Loạt ông lớn công nghệ lo sợ trước sản phẩm mới của Google, có người phải thốt lên: ‘Tôi không muốn quay lại ChatGPT nữa’

Google vừa tung thêm một bước ngoặt trong cuộc đua AI đang biến động nhanh. Động thái này khiến các đối thủ lớn đang để mắt sát sao.

“NVIDIA vui mừng trước thành công của Google , họ đã đạt những bước tiến lớn trong AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google ”, Nvidia viết trên X ngày 25/11, nhưng nói thêm rằng “NVIDIA mang lại hiệu năng, tính đa dụng và khả năng hoán đổi (fungibility) vượt trội hơn so với ASIC” (các chip chuyên dụng) như loại Google sản xuất.

“Chúc mừng Google với Gemini 3! Có vẻ là một model rất tốt”, CEO OpenAI Sam Altman cũng viết trên X.

Những lời chúc tụng đến ngay sau làn sóng bàn tán về Gemini 3 cùng các chip “cây nhà lá vườn” của Google đứng sau đó. CEO Salesforce Marc Benioff viết trên X rằng sau khi thử model mới của Google , ông “không quay lại ChatGPT nữa”. “Cú nhảy này rất điên rồ, cả lập luận, tốc độ, ảnh, video… mọi thứ sắc và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới vừa đổi thêm lần nữa”, ông nói.

Giờ đây, Meta được cho là đang đàm phán mua chip Tensor của Google , theo The Information, sau khi Anthropic hồi tháng 10 cho biết sẽ mở rộng đáng kể việc dùng công nghệ của Google .

Cổ phiếu Google tăng gần 8% tuần trước, trong khi Nvidia giảm hơn 2%.

Cuộc đua này không chỉ là về vấn đề sĩ diện hay kiếm vài hợp đồng. Khi ngành công nghệ khẳng định AI sẽ tái định hình thế giới gồm cả danh mục đầu tư từ tỷ phú đến những người góp cả quỹ lương hưu, việc công ty nào và tầm nhìn nào thắng thế có thể ảnh hưởng gần như mọi người Mỹ.

Xét bề ngoài, thông điệp của Nvidia cho thấy hãng không lo Google lấn sân. Lý do: Chip của Google về bản chất khác với Nvidia, không phải “đối thủ tay đôi” một-đổi-một.

Nhưng việc OpenAI và Nvidia đều thấy cần phải nhắc đến Google đã nói lên nhiều điều.

“Họ đang dẫn trước lúc này, ít nhất là cứ gọi như vậy cho đến khi có ai đó đưa ra model tiếp theo”, Angelo Zino, phó chủ tịch cao cấp, lead mảng công nghệ tại CFRA nói với CNN.

Google và Meta chưa phản hồi yêu cầu bình luận. Nvidia từ chối bình luận.

NGƯỜI DẪN ĐẦU… TẠM THỜI

Trên thực tế, Google không phải kẻ yếu trong cuộc đua AI. Cùng với ChatGPT, Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất, và Google là một trong ít nhà cung cấp đám mây đủ lớn để được gọi là “hyperscaler”. Các dịch vụ như Tìm kiếm và Dịch của Google đã dùng AI từ đầu thập niên 2000.

Dù vậy, Google từng bị ChatGPT của OpenAI “đánh úp” năm 2022. Ban lãnh đạo được cho là đã phát “tín hiệu đỏ” tháng 12/2022 sau cú bùng nổ gần như chỉ sau một đêm của ChatGPT theo The New York Times. Hiện ChatGPT có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, theo OpenAI. Trong khi đó, ứng dụng Gemini của Google có 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Gemini 3, ra mắt ngày 18/11, đang dẫn đầu các bảng xếp hạng benchmark ở các tác vụ như sinh văn bản, chỉnh sửa ảnh, xử lý ảnh và chuyển text thành ảnh, vượt các đối thủ như ChatGPT, Grok (xAI) và Claude (Anthropic) ở những hạng mục này.

Google nói hơn 1 triệu người dùng đã thử Gemini 3 trong 24 giờ đầu, thông qua chương trình AI coding và các công cụ kết nối dịch vụ số với ứng dụng khác.

“Tuy nhiên, mọi người thường dùng model khác nhau cho mục đích khác nhau”, Ben Barringer – Chủ tịch nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot nhận xét. Ví dụ, model của xAI và Perplexity được xếp hạng tìm kiếm cao hơn Gemini 3 trong một số bài test.

“Điều đó không có nghĩa (công ty mẹ) Alphabet sẽ là… ‘điểm kết’ của AI”, Zino nói. “Họ chỉ là một mảnh ghép nữa trong hệ sinh thái AI đang phình to”.

CẠNH TRANH NÓNG LÊN

Google làm chip Tensor từ trước cơn sốt AI gần đây. Nhưng Nvidia vẫn thống trị chip AI, báo cáo tăng trưởng doanh thu 62% so với cùng kỳ trong quý 10 và lợi nhuận tăng 65%.

Nguyên nhân chính là bởi: Chip Nvidia mạnh và dùng được rất rộng. Nvidia và đối thủ chính AMD chuyên về GPU có thể thực hiện khối lượng khổng lồ phép tính phức tạp rất nhanh.

Chip Tensor của Google là ASIC - chip thiết kế riêng cho mục đích cụ thể.

Trong khi GPU và chip của Google đều có thể dùng để huấn luyện và chạy model AI, ASIC thường được thiết kế cho “tải việc hẹp” hơn so với GPU, Jacob Feldgoise, nhà phân tích tại Trung tâm CSET (Georgetown) nói qua email.

Vượt lên khác biệt phần cứng, Nvidia còn cung cấp gói công nghệ trọn bộ cho data center: Không chỉ GPU mà cả các thành phần then chốt như chip mạng.

Hãng cũng cung cấp nền tảng phần mềm giúp lập trình viên tối ưu mã để khai thác GPU tốt hơn, điểm bán hàng sống còn để giữ khách dài hạn. Ngay cả Google cũng là khách của Nvidia.

“Nếu nhìn vào quy mô ‘bộ đồ nghề’ của Nvidia, chưa ai chạm tới”, Ted Mortonson, chiến lược gia công nghệ tại Baird nhận xét.

Những chip như của Google sẽ không thay thế Nvidia sớm. Nhưng việc ASIC được dùng rộng hơn, cộng thêm cạnh tranh từ AMD, báo hiệu các công ty đang tìm cách giảm phụ thuộc vào Nvidia.

Và Google sẽ không là đối thủ chip AI duy nhất, Barringer nói, và khó có khả năng đạt thế thống trị kiểu Nvidia.

“Tôi nghĩ đây sẽ là chuyện cân bằng”, ông nói.

Theo: CNN